Pourquoi la plupart des «experts » vont disparaître

Salut, depuis que j’ai lancé MONAD EDGE, Je discute souvent avec des dirigeants de PME locaux qui me disent : « Norbert, tout le monde parle d’IA, j’ai un consultant LinkedIn qui me propose de tout révolutionner en 3 workshops à 15 k€… » Et moi je réponds : « Attends, on va regarder derrière le rideau. »

Le grand carnaval LinkedIn Aujourd’hui, n’importe qui avec un compte Premium et ChatGPT peut se présenter comme « AI Strategist Senior », « Prompt Engineer Expert » ou « AI Transformation Coach ».

Ils postent des threads de 12 slides avec des flèches qui montent, des captures d’écran de Claude ou Grok, et ils vendent des formations à 997 €. Problème : mon fils de 16 ans fait exactement la même chose en 3 minutes. Et il est probablement plus rapide qu’eux. Le vrai talent n’est plus de savoir faire un bon prompt. Le vrai talent, c’est de savoir qui va encore payer pour ça dans 3 ans.

Les licornes qui flambent…

et qui vont prendre une claque OpenAI, Anthropic, Inflection, etc. : des revenus qui montent en flèche (20-25 Md$ annualisés pour certains), mais des pertes cumulées qui se chiffrent en dizaines de milliards. Ils vivent sur des levées monstres et des promesses d’AGI. Dès que l’EU AI Act sera pleinement appliqué (août 2026) : audits obligatoires des datasets, transparence des données d’entraînement, responsabilité sur les biais, amendes jusqu’à 7 % du CA mondial… Ça va coûter cher. Très cher. Les startups qui n’ont pas encore de modèle économique rentable ? Elles vont morfler. Les valorisations à 300-700 Md$ vont stagner ou baisser. Les VC vont se calmer.

Le piège mortel des réductions de staff à l’IA :

Gains fictifs et chute des marchés. Là où ça devient vraiment drôle (et un peu effrayant), c’est ce que font déjà les grands groupes et les entreprises conseillées par les Big 4 (Deloitte, PwC, EY, KPMG). Ils déploient à fond les modèles IA maison ou ceux de Microsoft/Google pour automatiser tout : rapports, analyses, support client, code, RH, compta… Et hop, plan social : 10 à 30 % de staff en moins « pour gagner en efficacité ». Les gains annoncés ? Minuscules : 3 à 8 % de réduction de coûts sur papier. La réalité visible ? Une catastrophe en customer experience :

• Chatbots qui répondent n’importe quoi
• Réponses automatiques froides et incompréhensibles
• Erreurs qui passent inaperçues
• Clients qui s’énervent, qui partent, qui ne reviennent plus

Mais surtout… ils oublient l’élément CRUCIAL que personne ne veut voir : Ces employés « remplacés » par l’IA, ce ne sont pas juste des lignes de coût sur un Excel. Ce sont aussi des consommateurs. Quand tu vires des milliers de personnes de la classe moyenne, elles dépensent moins : moins de courses, moins de vacances, moins d’abonnements, moins d’achats impulsifs. Et là, ta propre base clients se réduit sans que tu comprennes pourquoi. Un jour, le CEO va se réveiller et se poser la question fatidique : « Est-ce qu’on n’a pas involontairement créé une chute de nos propres marchés… parce que plus personne n’a d’argent pour acheter nos produits ? » C’est le grand cercle vicieux de l’IA : on gagne 5 % en efficacité… et on perd 20 % de marché global. Personne n’en parle sur LinkedIn. Mais c’est le vrai risque pour 2027-2028.

Les vrais gagnants (et ils ne sont pas sur LinkedIn)

• Microsoft → Copilot intégré à Office 365 et Azure. Ils vendent déjà ça à tes clients pour 20-30 €/utilisateur/mois.
• Google → Gemini dans Workspace + Cloud.
• Meta → Llama en open-source + pub ciblée (même si le RGPD + AI Act leur font mal).
• xAI/Grok → blindé par le « Muskverse » (Tesla + SpaceX + Starlink). Pas de pression de VC paniqués.

Pour une PME française ? Tu n’as pas besoin d’un « AI Strategist » qui te vend du rêve. Tu as besoin de quelqu’un qui t’aide à :

• Intégrer Copilot ou Gemini sans tout casser tes processus existants
• Préparer tes données pour être conforme AI Act (et éviter les amendes)
• Identifier où l’IA te fait vraiment gagner du temps/marge (et pas seulement du « wow effect »)

Ce que je conseille à mes clients PME aujourd’hui

• Arrêtez de payer des « experts IA » qui ne savent faire que des prompts.
• Commencez par un diagnostic rapide (1-2 jours) : où est-ce que l’IA peut vraiment impacter vos marges ou votre service client ?
• Choisissez des outils stables et déjà régulés (Microsoft, Google).
• Préparez-vous à la régulation : audit de données, traçabilité, gouvernance IA simple mais solide.
• Et surtout : ne licencie pas tes clients potentiels. Pense au pouvoir d’achat global avant de couper dans le vif.

Le reste, c’est du bruit.

Conclusion

L’IA va tout changer, oui. Mais pas comme les influenceurs LinkedIn le racontent. Le gagnant, ce ne sera pas celui qui fait les plus beaux prompts. Ce sera celui qui aura le business model le plus résilient quand la musique s’arrêtera.

Tu veux qu’on regarde ensemble où l’IA peut vraiment booster ta PME sans te faire perdre 15 k€ en formations inutiles ?

→ Premier échange de 30 min offert (visio ou téléphone) → Devis en 48 h max Contacte-moi directement : info@monadedge.com ou via le formulaire.

Norbert Pardo

Monad Edge – Conseil Stratégie, Projets & Performance PME